03 / AI 视频工作流
可用工具从一堆素材， 到人能接着剪的结果。
先把视频变成可审核的片段，再为脚本找镜头。AI 提出标签，人确认内容、选择画面，粗剪保留修改空间。
新灵：素材处理、审核流程、规则匹配与粗剪版本。内部可用工具；以下使用测试数据演示，不运行实时 AI，也不生成成片。
01 / 输入片段 + 标签预置测试标签 · 非实时AI
02 / 人工审核等待人的确认未确认不能进入制作池
03 / 规则匹配匹配尚未解锁人选择镜头
04 / 结果粗剪清单可修改 · 非成片
逐段审核 · 本页演示状态
人工 / 审核
标签是建议。 确认才进入制作。
原流程将素材切成带时间码的片段，由视觉模型提出标签。这里从“待复核”开始，体验人的确认。
source.mp4 / 00:09–00:12待复核 · 测试标签：铜锅 / 沸腾 / 近景
演示确认仅保存在本页。原系统检查：已确认 + 未禁用 + 文件存在。交付阶段内部工具 · 官网使用测试数据
- 关键问题
- 整段视频的标签不足以定位可用镜头，粗剪交接也容易丢失判断。
- 产品判断
- 按片段组织证据，先人工复核，再解释匹配理由，保留可编辑结果。
- 交付成果
- 素材审核、规则选片与带缺口的可编辑粗剪清单。
01 / 减少错配
先降低错配， 再提高处理速度。
整段视频的一个标签，无法说明哪三秒能用。片段、时间码与证据帧让人逐段检查；人工标签保留权威，审核后的素材才进入制作池。
02 / 诚实交接
结果能修改， 缺口能看见。
匹配分数解释推荐，而不是代替人选择。粗剪保留未选镜头、原文与版本记录，把判断交给剪辑者，而不是用“自动完成”掩盖缺素材。
真实能力、运行证据与演示边界
- AI 处理
- 真实源码实现：ffmpeg 切片/抽帧、Ollama 视觉标签、失败状态。此次未验证实时视觉模型；不展示伪造模型输出。
- 真实运行
- 2026-10-11：原前端连接隔离 FastAPI/SQLite，后台任务关闭。匹配 7/7、粗剪 7/7 测试通过；API 返回规则分数与带缺口 V1。
- 官网演示
- 测试标签与合成彩条；截图是真实界面。确认、候选切换、裁切和下载是官网本地演示，不写原项目、不持久化、不渲染 MP4。
- 交付边界
- 平台管理粗剪元数据；独立脚本可执行视频渲染，平台到脚本的直接交接未验证。相似标签传播曾有异常，不列为本案例能力。缺授权客户素材、连续 AI 运行录像、真实粗剪与人工精剪对比。